- Today
- Total
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- 퀵테이블계산
- SQL캠프입문반
- 아니시에이팅
- 고객세분화분석
- 살짝보기
- SQL캠프
- 태블로
- 데이터리안
- 대시보드
- pmset
- mysql
- python연동
- Tableau
- GROUP BY와 NULL
- 대시보드 체크리스트
- SQL
- 데이터리안 세미나
- NULL값 있는 컬럼 정렬하기
- 데이터분석가
- 리텐션
- 데이터분석
- TWBX
- 네이버웹툰
- TWBX 7기
- 특정차원
- 4LS
- 데이터 분석
- 재귀쿼리
- IF()
- 채용공고
목록대시보드 (3)
ThinkCatLog
데이터 시각화 전후로 데이터 시각화가 잘 되었는지 확인하기 위해서 체크리스트를 만들었다. 목적, 데이터, 지표 선정, 시각화로 크게 4개의 카테고리로 구분하였다. 체크 리스트 목적 • 데이터 시각화의 목적은 무엇인가요? • 최종적으로 결과물을 보는 사람은 누구인가요? 데이터 • 목적에 맞는 데이터를 수집하거나 사용할 수 있나요? • 시각화에 사용된 로우데이터를 잘 이해하고 있나요? 지표 선정 • 목적에 맞는 알맞은 지표가 선정되었나요? • 지표값이 어떻게 이루어졌는지 알고 있나요? (지표의 공식) • 지표의 한계점은 무엇인가요? 시각화 • 한 눈에 들어오는 적절한 차트를 사용하였나요? • 전달하고자 하는 바가 잘 전달 되었나요? • 모양만 다르고 같은 의미를 지닌 중복된 차트가 있진 않나요? • 차트의 ..

목차주식데이터 시각화 대시보드 구성 세일즈데이터 시각화 대시보드 구성TWBX 7기 활동은 2월 21일 부로 마쳤지만, 아직 정리를 다 하진 못하였다. TWBX 활동을 하면서 제작했던 대시보드에 대한 설명 위주로 활동을 정리해보려 한다.주식데이터 시각화2차과제로 주식데이터를 이용하여 NASDAQ 100 추종 ETF 비교 대시보드를 제작하였다. (태블로 퍼블릭 링크) 구글스프레드시트의 GOOGLEFINANCE 함수를 사용하여 주식데이터를 가져왔다. 이 함수를 사용하는 것이 2차 과제의 핵심 포인트였다. 아래와 같이 구글스프레드시트에서 함수를 사용하면 해당 종목의 지정한 날의 가격 정보를 가저올 수 있다.[참고] GOOGLEFINANCE 설명문서 나스닥 100 지수를 따르는 ETF가 미국 Invesco사의 Q..

https://public.tableau.com/app/profile/.85066529/viz/_17036667384750/sheet15#1 위의 링크를 타고 들어가면 따릉이 대시보드를 확인할 수 있다. 제작 목적 2022~2023년 따릉이 이용현황 파악 자치구/대여소별 따릉이 대여/반납/유출대수 추세 파악 이용자 나이대 파악 대시보드 설명 1. 자치구별 따릉이 이용현황 2. 대여소별 따릉이 이용현황 3. 날씨에 따른 따릉이 이용현황 4. 자치구별 따릉이 이용자의 나이 결론 따릉이 데이터를 이용해서 대시보드를 제작해보았다. 각 자치구별 따릉이 이용현황을 파악하고, 시계열 그래프를 그려 이용현황이 어떻게 변화하는지 살펴보았다. 인사이트 1. 출/퇴근시간동안 자치구별로 대여 또는 반납이 활성화된다. 위의 두..